Продуктовый дизайнер
T-Банк / РГГУ / B2C / 4 года
Основа / БВШД’24/25
Ясна Личный ассистент
Мини-приложение в Телеграм
Контекст
Рынок продуктивности переполнен инструментами, которые помогают делать больше, но люди ищут не эффективность, а ощущение, что движутся в нужном направлении.
Я создаю Ясну — AI-ассистента в Telegram, который помогает решать задачи, сверяясь с собой.
Продукт ориентирован на русскоязычных пользователей 25-40 лет.
Главная идея — помнить контекст жизни человека и возвращать его к важному в нужный момент.
Челлендж
Создать синтетического ассистента, который знает пользователя так же глубоко, как живой, не имея привилегии за ним наблюдать.
Исследование
Трендвочинг / Бенчмарки / Глубинные интервью / Юзабилити-тестирование
Инсайты
- Пользователям ценно движение в своём направлении с учетом личных принципов и состояния, а не список задач с дедлайнами
- Пользователям важен устойчивый ритм, а не выжатый максимум
- Спокойствие — условие продуктивности
- AI-персонализация — норма, а не фича
Решение
Дать пользователю ощущение спокойствия и уверенности, что он движется в своём направлении. Для этого я спроектировала AI-систему, которая объединяет цели, состояние, ценности, навыки и доступное время пользователя в единый контекст. На его основе Ясна персонализирует диалог, помогает рефлексировать и адаптирует планирование под реальную жизнь человека. Личный контекст хранится локально на устройстве пользователя, что позволяет сохранять персонализацию без передачи персональных данных на сервер.
Визуализация решения
- В процессе проектирования я решила три ключевых противоречия продукта: живой, но управляемый AI; персонализация без хранения личных данных; баланс между свободой и системой через разделение на «Поток» и «План».
- Ясна помогает двигаться в своём направлении, учитывая ресурсы (состояние, навыки и время), ценности и дедлайны пользователя.
- Ассистент собирает контекст пользователя через онбординг, ежедневные чек-ины, планирование, поток мыслей и диалоги.
- Ясна показывает не просто список задач: она помогает превратить намерение в действие. Ассистент распознаёт цель, разбивает её на задачи и конкретные шаги, распределяет их по расписанию с учётом дедлайнов и текущего состояния пользователя.
- Длинные шаги Ясна дробит на короткие части и распределяет их между днями или внутри дня, оставляя пространство для отдыха и переключения без потери фокуса.
- Если контекст меняется, она переносит шаги и адаптирует расписание, сохраняя движение к цели без ощущения давления.
- Утренний чек-ин помогает адаптировать день под текущий ресурс, Ясна связывает состояние пользователя, поток мыслей и систему планирования.
- Ясна помогает рефлексировать, подсвечивая сильные стороны и точки опоры на основе накопленного контекста. Для этого она формирует «Портрет», выделяет ключевые «Смыслы» из «Диалогов» и сохраняет важные находки в «Избранном».
- Ясна не подгоняет, не показывает статистику, но даёт ощущение движения и изменений — через План, Смыслы, Избранное и возможность посмотреть самому на себя.
- Для визуальной части я создала генеративную систему, в которой каждый день формирует уникальный след пользователя. Это не отчёт о выполненных задачах, а абстрактный портрет его пути, который меняется со временем.
- Таким портретом можно делиться, сохраняя приватность личных данных.
- Спроектировала ошибки как опыт, а не как исключение из него. Вместо сухих сообщений пользователь видит уникальные визуальные сцены, которые продолжают язык и атмосферу продукта.
- Пользователь может удалить всю историю в приложении. В дальнейшем планируется подключение интеграций с Yandex SpeechKit, календарем и заметками.
- В процессе проектирования я решила три ключевых противоречия продукта: живой, но управляемый AI; персонализация без хранения личных данных; баланс между свободой и системой через разделение на «Поток» и «План».
Метрики
- Retention Day 7 и Day 30
- Завершение онбординга и регулярность чек-инов
- Готовность пользователя вернуться на следующий день
- Северная звезда — персональный индекс комфорта: расстояние между сегодняшним состоянием и личным эталоном пользователя, выведенным из его же поведения за первые недели
Что было сделано
- Провела качественные интервью, анализ рынка, трендвочинг
- Анализ ключевых противоречий продукта по ТРИЗ
- Разработала архитектуру и UX/UI продукта
- Провела юзабилити-тесты на живых пользователях через Telegram-бота
- Разработала айдентику продукта
- Продумала генеративную визуальную систему — уникальный знак дня из четырёх параметров пользователя
- Собрала рабочую тестовую бету: мобильное приложение в Telegram с полностью функционирующей логикой. Двойная AI-связка: Claude (Anthropic) отвечает за понимание пользователя, ведение диалога и генерацию расписания, YandexGPT — за обработку запросов на русском языке на серверной стороне. Бета уже живёт в Telegram Mini App и проходит пользовательское тестирование.